/* eslint-disable */
/* blog/que-es-mcp-finanzas.jsx — article page. Written for a query the site already
   ranks for in Search Console ("mcp finanzas"), until now only with the product page:
   this is the educational piece that links to it. Text from the Notion draft (Growth /
   Tablero Growth / "Blogs para keywords que ya rankean"); the draft linked the old
   /mcp.html, which now lives at /plataforma/mcp. */

const ArticleES = () => (
  <article className="tm-article">
    <header className="tm-article-header">
      <a href="/blog" className="tm-article-back">← Blog</a>
      <h1 className="tm-article-title">Qué es MCP y cómo se usa en finanzas</h1>
      <p className="tm-article-titlesub">Explicado sin jerga técnica, para equipos financieros</p>
      <div className="tm-article-byline">
        <span className="tm-article-author">Por el equipo de Teramot</span>
        <span className="tm-article-date">Noviembre 2026</span>
      </div>
    </header>

    <div className="tm-article-body">
      <p>Cuando un equipo de finanzas escucha hablar de "MCP" por primera vez, suele venir de una demo o de un comentario técnico, sin mucho contexto de qué es realmente ni por qué le importaría a alguien que no programa. Este artículo explica qué es, en términos simples, y qué rol cumple específicamente en procesos financieros.</p>

      <h2>Qué es MCP, explicado sin jerga técnica</h2>
      <p>MCP (Model Context Protocol) es un estándar abierto que permite que un modelo de IA, como Claude, se conecte directamente con las fuentes de datos e información que una empresa ya tiene — sistemas internos, bases de datos, SAP — y trabaje con esa información dentro de la misma conversación, en lugar de depender de que alguien se la copie y pegue a mano.</p>
      <p>No es una plataforma de IA nueva ni un reemplazo de los sistemas existentes. Es una capa de conexión: el "cómo" que permite que un modelo acceda a información real de la empresa sin que esa información tenga que salir de donde ya vive.</p>

      <h2>Por qué esto importa específicamente en finanzas</h2>
      <p>Los equipos financieros trabajan con información distribuida entre SAP, planillas y sistemas internos, y buena parte del trabajo diario consiste en descargar, ordenar y cruzar esos datos a mano antes de poder analizarlos o reportarlos. MCP resuelve una pieza puntual de ese problema: permite que un modelo de IA consulte esa información directamente en las fuentes donde ya está, en lugar de depender de que alguien la prepare primero.</p>
      <p>Esto es relevante para procesos como consolidación de cash flow, armado de <a href="/aplicaciones/finanzas/estado-de-resultados">estados de resultados</a> o reporting recurrente — procesos que hoy dependen de trabajo manual repetitivo, no porque falte tecnología, sino porque falta una conexión confiable entre los sistemas y quien necesita la información.</p>

      <h2>Qué se necesita para implementarlo, más allá del concepto</h2>
      <p>Entender qué es MCP es el primer paso. El segundo es más relevante para un equipo financiero: quién controla qué datos puede ver el modelo, cómo se mantiene la trazabilidad de cada respuesta, y qué pasa cuando el sistema de origen (por ejemplo, <a href="/integraciones/sap">SAP</a>) cambia un campo o un formato.</p>
      <p>Estas son preguntas de integración y control, no solo de tecnología — y son las que definen si una implementación de MCP funciona en producción o se queda en una prueba de concepto.</p>

      <h2>Cómo lo aplica Teramot</h2>
      <p>Teramot usa MCP para conectar modelos como Claude a las fuentes de datos financieros y de gestión que una empresa ya utiliza — SAP, sistemas internos, planillas — integrándose con la arquitectura existente en lugar de requerir reemplazarla. El resultado es que los procesos de reporting, cash flow o consolidación pueden automatizarse con control sobre los flujos de información, sin que el equipo pierda visibilidad de dónde sale cada dato.</p>
      <p>Podés ver cómo funciona esto en la práctica en <a href="/plataforma/mcp">la página de Teramot MCP</a>.</p>
    </div>

    <footer className="tm-article-footer">
      <p><em>Teramot es la AI Data Platform que corre en tu infraestructura: se conecta a tus sistemas y entrega el trabajo terminado, con cada número trazable hasta su origen. Conocé más en <a href="https://teramot.com">teramot.com</a>.</em></p>
    </footer>
  </article>
);

const ArticleEN = () => (
  <article className="tm-article">
    <header className="tm-article-header">
      <a href="/blog" className="tm-article-back">← Blog</a>
      <h1 className="tm-article-title">What MCP Is and How It's Used in Finance</h1>
      <p className="tm-article-titlesub">Explained without jargon, for finance teams</p>
      <div className="tm-article-byline">
        <span className="tm-article-author">By the Teramot team</span>
        <span className="tm-article-date">November 2026</span>
      </div>
    </header>

    <div className="tm-article-body">
      <p>When a finance team hears about "MCP" for the first time, it usually comes from a demo or a technical comment, without much context on what it really is or why someone who doesn't code should care. This article explains what it is, in simple terms, and what role it plays specifically in finance processes.</p>

      <h2>What MCP is, explained without technical jargon</h2>
      <p>MCP (Model Context Protocol) is an open standard that lets an AI model, like Claude, connect directly to the data sources and information a company already has — internal systems, databases, SAP — and work with that information inside the same conversation, instead of depending on someone copying and pasting it by hand.</p>
      <p>It is not a new AI platform or a replacement for existing systems. It is a connection layer: the "how" that lets a model reach real company information without that information having to leave where it already lives.</p>

      <h2>Why this matters specifically in finance</h2>
      <p>Finance teams work with information spread across SAP, spreadsheets and internal systems, and a good part of the daily work is downloading, sorting and cross-checking that data by hand before it can be analyzed or reported. MCP solves one specific piece of that problem: it lets an AI model query that information directly in the sources where it already is, instead of depending on someone preparing it first.</p>
      <p>This matters for processes such as cash flow consolidation, building <a href="/aplicaciones/finanzas/estado-de-resultados">income statements</a> or recurring reporting — processes that today depend on repetitive manual work, not because technology is missing, but because a reliable connection between the systems and the people who need the information is missing.</p>

      <h2>What it takes to implement it, beyond the concept</h2>
      <p>Understanding what MCP is comes first. The second step matters more to a finance team: who controls which data the model can see, how the traceability of every answer is kept, and what happens when the source system (for example, <a href="/integraciones/sap">SAP</a>) changes a field or a format.</p>
      <p>These are integration and control questions, not just technology ones — and they decide whether an MCP implementation works in production or stays a proof of concept.</p>

      <h2>How Teramot applies it</h2>
      <p>Teramot uses MCP to connect models like Claude to the finance and management data sources a company already uses — SAP, internal systems, spreadsheets — integrating with the existing architecture instead of requiring it to be replaced. The result is that reporting, cash flow or consolidation processes can be automated with control over information flows, without the team losing sight of where each number comes from.</p>
      <p>You can see how this works in practice on <a href="/plataforma/mcp">the Teramot MCP page</a>.</p>
    </div>

    <footer className="tm-article-footer">
      <p><em>Teramot is the AI Data Platform that runs in your infrastructure: it connects to your systems and delivers finished work, with every number traceable to its source. Learn more at <a href="https://teramot.com">teramot.com</a>.</em></p>
    </footer>
  </article>
);

const ArticlePage = () => {
  const { lang } = useLang();
  return (
    <>
      <ArticleSchema
        slug="que-es-mcp-finanzas"
        headline={lang === 'en' ? "What MCP Is and How It's Used in Finance" : 'Qué es MCP y cómo se usa en finanzas'}
        description={lang === 'en' ? 'What MCP (Model Context Protocol) is, without jargon, and how a finance team uses it for cash flow, income statements and recurring reporting.' : 'Qué es MCP (Model Context Protocol), explicado sin jerga, y cómo lo usa un equipo de finanzas para cash flow, estado de resultados y reporting recurrente.'}
        image={'que-es-mcp-finanzas/portada-es.png'}
        datePublished="2026-11"
        author="Teramot"
      />
      <NavBar />
      <main className="tm-article-page">
        <div className="tm-article-container">
          {lang === 'en' ? <ArticleEN /> : <ArticleES />}
          <KeepReading slug="que-es-mcp-finanzas" />
        </div>
      </main>
      <Footer />
    </>
  );
};

ReactDOM.createRoot(document.getElementById('root')).render(
  <LangProvider><ArticlePage /></LangProvider>
);