Documentación

Documentación de Teramot.

Cómo se conecta Teramot a tus datos, cómo construyen los agentes tus pipelines, y cómo consultás todo desde Claude, ChatGPT u otra IA vía MCP.

Contents
  1. 01Qué es Teramot
  2. 02Cómo funciona
  3. 03Conceptos clave
  4. 04Fuentes soportadas
  5. 05Cómo usar Teramot
  6. 06Precios
  7. 07Seguridad
  8. 08Preguntas frecuentes
  9. 09Conector de Claude (Anthropic)
01 · Qué es Teramot

Qué es Teramot

Teramot es una plataforma de infraestructura de datos potenciada por IA. Se conecta directamente a tus bases de datos, data warehouses, ERPs, CRMs y APIs, y usa un sistema de agentes especializados para construir pipelines de datos productivos — sin data engineers ni meses de implementación.

En vez de escribir SQL a mano o esperar al equipo de ingeniería, vos describís lo que necesitás en lenguaje natural. Los agentes de Teramot analizan tu esquema, detectan problemas de calidad, proponen transformaciones y generan SQL transparente y auditable que podés revisar antes de desplegarlo.

El resultado es una capa de datos productiva — la llamamos Gold Table — consultable inmediatamente desde cualquier asistente de IA (Claude, ChatGPT), herramienta de BI o aplicación, vía MCP (Model Context Protocol).

Teramot está pensado para:

  • CEOs y líderes de negocio que quieren que la IA entienda realmente su empresa
  • Líderes de Innovación que necesitan escalar el uso de IA en toda la organización
  • Gerentes y directores que toman decisiones y necesitan datos confiables al instante
  • Analistas de datos y equipos de BI que necesitan datasets limpios y pipelines productivos sin esperar a ingeniería
  • Equipos de IA que necesitan datos estructurados y confiables para alimentar aplicaciones con LLMs
Teramot es read-only — nunca escribe en tus sistemas fuente. Está certificado SOC 2 Type II y puede desplegarse on-premise para organizaciones con requisitos estrictos de residencia de datos.
02 · Cómo funciona

Cómo funciona

Teramot opera en cinco etapas:

1

Conectás tus fuentes

Conectás Teramot directamente a tu warehouse o bases de datos. Sin migración. Sin abstracciones. Teramot trabaja sobre tus datos reales y en vivo. Lee tu esquema automáticamente y cataloga tablas y relaciones.

Tipos de fuente soportadas:

  • Bases relacionales (PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle)
  • Warehouses cloud (BigQuery, Snowflake, Redshift)
  • Aplicaciones de negocio (Salesforce, SAP HANA)
  • Planillas (CSV, Google Sheets, Excel)
2

Conectás el MCP de Teramot a tu IA de elección

Teramot se integra vía MCP (Model Context Protocol) con Claude, Claude Code, ChatGPT, Codex, Cursor, Gemini y cualquier IA que soporte el estándar. La conexión es segura y vos controlás exactamente a qué tiene acceso.

Una vez conectada, tu IA usa Teramot para entender cómo funciona tu negocio: qué tablas existen, cómo se relacionan, qué significan. Con ese conocimiento, genera tablas con cálculos complejos, construye métricas de negocio reales y produce capas de datos listas para análisis — todo trabajando sobre tus datos reales, no sobre supuestos.

3

Planteás tus objetivos

Le decís a tu IA lo que querés lograr, con el lenguaje con el que pensás el negocio. No hace falta SQL ni especificaciones técnicas. Por ejemplo: "Quiero entender por qué bajó la retención en el último trimestre" o "Necesito saber qué productos tienen mayor margen real después de logística."

La IA, conectada a tus datos vía MCP, analiza tu esquema real y los objetivos planteados para armar el plan de transformación.

4

50+ agentes especializados arman el pipeline

El sistema multi-agente patentado toma el control. Los agentes trabajan en tres capas:

  • Bronze: ingesta cruda — los datos llegan tal como están en tu sistema fuente
  • Silver: limpieza y estandarización — deduplicación, casteo, manejo de nulos, resolución de joins
  • Gold: lógica de negocio — agregaciones, cálculos, KPIs, tablas listas para análisis

Los agentes generan SQL legible y transparente en cada paso. Podés inspeccionar cada query antes de que corra.

5

Revisás y desplegás

Revisás el SQL generado y el modelo de datos. Una vez aprobado, Teramot despliega pipelines permanentes, reutilizables y refrescados de forma incremental directamente en tu arquitectura.

Las Gold Tables desplegadas quedan disponibles inmediatamente vía MCP para consultar desde Claude, ChatGPT o cualquier asistente — y se pueden conectar a herramientas de BI como Metabase, Looker o Power BI.

Comparación de tiempos

Enfoque tradicional: Necesidad → exploración → escritura de SQL → iteraciones → creación de tabla → dashboard. Semanas.

Con Teramot: Necesidad → planteo de objetivos → los agentes construyen → capas en producción. Minutos.

03 · Conceptos clave

Conceptos clave

El vocabulario que usamos en toda la plataforma.

Gold Tables

La salida final, lista para el negocio, del pipeline de Teramot. Contienen datos transformados, agregados y calculados — listos para análisis sin procesamiento adicional. Ejemplos: customer_360, monthly_revenue_by_channel, sales_summary_with_margins. Cada Gold Table es un activo permanente y refrescado de forma incremental.

Data Sources

Cualquier tabla o dataset crudo al que Teramot se conecta desde tus sistemas fuente: bases de datos, ERPs, CRMs, planillas o APIs. Cada tabla conectada cuenta como un data source.

Capas Bronze / Silver / Gold

Teramot estructura la transformación en tres capas siguiendo arquitectura Lakehouse moderna. Bronze: réplica exacta de la fuente. Silver: datos limpios, estandarizados y unidos. Gold: tablas agregadas y calculadas, listas para el negocio.

MCP (Model Context Protocol)

Estándar abierto que integra asistentes de IA con fuentes de datos estructuradas en tiempo real. Teramot se conecta vía MCP con Claude, ChatGPT o cualquier IA compatible — no para hacer búsquedas simples, sino para que la IA construya pipelines, calcule métricas y razone sobre los datos reales del negocio, sin alucinar ni inventar.

Prompt Generator

Asistente de IA dentro de Teramot que te ayuda a describir tus necesidades de datos en lenguaje natural. Sugiere transformaciones, identifica problemas de calidad y genera las instrucciones que manejan los pipelines automatizados.

Teramot Agent

La interfaz de Teramot para trabajar con tu infraestructura de datos. Te permite explorar datos, generar insights, construir y modificar pipelines planteando objetivos en lenguaje natural — directo dentro de Teramot.

04 · Fuentes soportadas

Fuentes soportadas

Teramot se conecta a estos tipos de fuentes:

Bases relacionales
PostgreSQLMySQLMicrosoft SQL ServerOracle Database
Data warehouses cloud
Google BigQuerySnowflakeAmazon Redshift
Aplicaciones de negocio
SalesforceSAP HANA
Archivos y planillas
CSVGoogle SheetsExcel (.xlsx)

Si tu fuente no figura, escribinos a hello@teramot.com — agregamos conectores nuevos regularmente.

05 · Cómo usar Teramot

Cómo usar Teramot

Para empezar con Teramot hacen falta tres pasos: crear un proyecto, conectar tus fuentes y generar tu primera Gold Table — vía MCP (recomendado) o de forma manual. Cuando las Gold Tables están en producción, las consultás desde Claude, ChatGPT o cualquier asistente MCP-compatible.

Tutorial 1 — Crear un proyecto nuevo

1

Crear el proyecto

Tocá "Create Project" en la pantalla de inicio de Teramot. Se abre un formulario de configuración.

Completá los detalles del proyecto:

  • Nombre: dale un nombre claro y descriptivo
  • Imagen (opcional): tocá "Upload new image" para asociarle una identidad visual
  • Descripción (opcional): agregá una descripción breve para documentar de qué se trata
  • Idioma: elegí español o inglés — define el idioma de las instrucciones SQL generadas y la interfaz
2

Sumar miembros del equipo (opcional)

Tocá "Add" para invitar colaboradores. Ingresá el email y confirmá. Podés agregar varios. Cuando termines, tocá "Save changes" para finalizar la configuración.

3

Conectar tu primera fuente

Al guardar, Teramot te pide agregar una fuente. Podés sumar hasta 10 por proyecto.

Ingresá el nombre y, opcionalmente, una descripción. Después elegí el tipo:

Opción A

Subida de archivo (CSV, XLSX, Parquet o link a bucket cloud)

  1. Elegí "Spreadsheet" como tipo de fuente
  2. Subí el archivo desde tu equipo con "Upload file", o pegá el link al bucket
  3. Tocá "Next" para previsualizar
  4. Expandí la tabla para ver columnas. Seleccioná las que querés incluir o "Select all columns"
  5. Tocá "Next" para confirmar
Opción B

Conexión a base de datos

  1. Elegí "Database" como tipo de fuente
  2. Abrí el desplegable y seleccioná el motor (PostgreSQL, MySQL, BigQuery, Snowflake, SQL Server, Oracle, Salesforce, SAP HANA, etc.)
  3. Completá los campos de conexión (host, puerto, base, credenciales)
  4. Tocá "Next" para probar la conexión
4

Finalizar la fuente

Tocá "Create Data Source" para agregar los datos seleccionados al proyecto. Monitoreás el estado de la conexión tocando sobre la fuente — Teramot muestra el estado actual de sincronización.

Cuando todas tus fuentes están conectadas, ya podés generar Gold Tables. Recomendamos el método MCP que sigue.

Tutorial 2 — Generar Gold Tables vía MCP (recomendado)

Esta es la forma principal de usar Teramot. Vía MCP, conectás tu asistente de IA directamente a Teramot y le pedís que construya tus capas de datos en lenguaje natural.

Parte A

Conseguir tus credenciales MCP

  1. Dentro de tu proyecto Teramot, abrí la sección MCP en el sidebar
  2. Copiá la URL MCP con el botón "Copy"
  3. Tocá "Create connection" para generar un token de autenticación
  4. Copiá el token. Podés regenerarlo cuando quieras si hace falta
Parte B

Conectar a Claude (claude.ai)

  1. En Claude, andá a Settings y tocá "Add" para crear un nuevo connector
  2. Elegí "Add custom connector"
  3. Pegá la URL MCP de Teramot
  4. Tocá "Add" para finalizar el connector
  5. Seleccioná el nuevo connector de Teramot y tocá "Connect" para activar la integración
  6. Listo. Pedile a Claude que liste tus fuentes, explore tablas o arme una Gold Table
Parte B alt.

Conectar a Claude Desktop (modo developer)

  1. Abrí el menú de perfil en la esquina inferior izquierda de Claude Desktop
  2. Andá a Settings → Applications → Advanced Settings
  3. Activá Developer Mode para desbloquear connectors custom
  4. Tocá "Create application"
  5. Dale un nombre y poné la URL: https://api.teramot.com/mcp
  6. Marcá el checkbox de consentimiento y tocá "Create"
  7. Volvé a la sección MCP de tu proyecto, tocá "Create connection" y copiá el token
  8. Pegalo en Claude Desktop para autenticar. Ya estás conectado
Parte C

Qué podés hacer una vez conectado

  1. Listar todas tus fuentes — pedile a tu IA: "¿Qué tablas tengo en Teramot?"
  2. Crear capas de datos permanentes y reutilizables — pedile cualquier Gold Table en lenguaje natural
  3. Revisar el SQL generado — Teramot te muestra exactamente lo que construyó
  4. Previsualizar la data — primeras filas antes de desplegar
  5. Conectar a herramientas de BI — pedile credenciales a soporte para conectar Gold Tables a Metabase, Looker, Power BI u otras

Tutorial 3 — Generar tablas manualmente (modo clásico)

Si preferís construir Gold Tables sin MCP, Teramot también soporta un flujo manual basado en formulario. Útil para usuarios que todavía no usan asistentes de IA o que quieren más control directo.

1

Abrir la sección de tablas

Andá a Tables (o Reports) en tu proyecto para crear o ver tablas existentes.

2

Nombrar tu tabla

Ingresá el nombre de la nueva tabla y tocá "Next".

3

Seleccionar columnas fuente

Vas a ver todas las tablas disponibles de tus fuentes conectadas.

  • Expandí una tabla para ver sus columnas
  • Seleccioná columnas específicas o tocá "Select all" para todo
  • Podés seleccionar columnas de varias tablas fuente para crear una tabla joineada
  • Tocá "Next" cuando termines
4

Escribir tus instrucciones

Acá le decís a Teramot qué hacer con tus datos. Escribí una instrucción en lenguaje natural explicando cómo se debe construir la tabla — por ejemplo:

"Calculá el ingreso mensual por categoría de producto, incluyendo unidades vendidas totales, valor promedio de orden y crecimiento mes contra mes."

Este paso es opcional en esta etapa — podés agregar o modificar instrucciones después. Tocá "Confirm" para guardar la instrucción, después "Next" para generar la tabla.

5

Monitorear y revisar

Seleccioná tu nueva tabla para ver su estado. Una vez generada:

  • Basic Info: tablas y columnas fuente usadas
  • SQL Query: el SQL exacto que generó Teramot. Lo podés copiar para usar en otras herramientas. "Regenerate Query" reconstruye el SQL desde cero si hiciste cambios grandes a las instrucciones
  • Instructions: ver, agregar, modificar o eliminar las instrucciones que definen la tabla. Cada instrucción refina el resultado
  • Preview: primeras filas de datos para validar el resultado
6

Iterar con instrucciones

Podés agregar instrucciones nuevas en cualquier momento para refinar. Por ejemplo:

"Agregá una columna con el promedio móvil de ingreso de los últimos 3 meses."

Tocá "Save and Run" para aplicar los cambios y regenerar la tabla.

7

Exportar o conectar

Descargá las primeras 100 filas como CSV o XLSX directamente desde Preview. Para exportar todo o conectar la tabla a una herramienta de BI, contactá al equipo de soporte. También podés duplicar cualquier tabla como punto de partida para una nueva.

06 · Precios

Precios

Teramot tiene precios mensuales simples y predecibles. Todos los planes incluyen:

  • Generación de SQL con IA
  • Pipelines automáticos Bronze → Silver → Gold
  • Conexiones MCP
  • Sesión de onboarding
  • Infraestructura SOC 2 certificada
Free$0 / mes

Para analistas individuales y proyectos chicos.

Starter$399 / mes

Para equipos de analytics y departamentos.

Professional$1.999 / mes

Para equipos grandes y operaciones de alto volumen.

EnterpriseCustom

Infraestructura analítica a nivel organización.

Entender los límites

  • Gold Tables: cada Gold Table es un dataset listo para negocio producido por los agentes. Tu plan define cuántos datasets activos podés mantener.
  • Almacenamiento: volumen total guardado en tu Data Lakehouse administrado, incluyendo datos crudos ingeridos y Gold Tables transformadas.
  • Procesamiento: volumen de datos transformados y consultados cada mes, incluyendo corridas de pipelines ETL, transformaciones entre capas y ejecución de queries.
  • Gold Tables adicionales: disponibles como add-on en todos los planes — contactanos para precios.
07 · Seguridad

Seguridad

Teramot está certificado SOC 2 Type II, demostrando nuestro compromiso con los estándares más altos de seguridad, disponibilidad y privacidad de datos. La certificación se mantiene con auditorías anuales de terceros.

Propiedades clave de seguridad:

  • Teramot es read-only — nunca escribe en tus sistemas fuente
  • Todos los datos cifrados en reposo y en tránsito
  • Controles de acceso y registro de auditoría sobre todas las operaciones
  • Monitoreo continuo de seguridad 24/7
  • Despliegue on-premise disponible para organizaciones con requisitos estrictos de residencia
  • En la configuración por defecto, tus datos nunca salen de tu infraestructura

Despliegue on-premise

Para organizaciones que no pueden enviar datos a servicios cloud externos, Teramot se despliega completamente on-premise — dentro de tu propio AWS, GCP o Azure, o en servidores bare-metal. Contactanos para discutir opciones de despliegue.

08 · Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

¿Qué es Teramot?
Una plataforma de infraestructura de datos potenciada por IA que se conecta a tus bases de datos y construye automáticamente pipelines SQL productivos. Usa un sistema multi-agente para transformar datos crudos en Gold Tables listas para el negocio, consultables desde asistentes de IA vía MCP o conectables a herramientas de BI.
¿Qué es MCP?
MCP (Model Context Protocol) es un estándar abierto que conecta asistentes de IA con fuentes de datos estructuradas en tiempo real. A través de MCP, tu IA se integra directamente con Teramot para construir pipelines, calcular métricas y razonar sobre los datos reales de tu negocio.
¿Quién debería usar Teramot?
CEOs, líderes de innovación y directores que necesitan que la IA entienda el negocio real. Y los equipos que hacen posible eso: analistas de datos, analytics engineers, equipos de IA y de BI que necesitan pipelines productivos y datos confiables sin depender de un equipo de data engineering.
¿En qué se diferencia de dbt, Fivetran o herramientas ETL tradicionales?
Las herramientas tradicionales requieren escribir SQL y configurar pipelines a mano. Teramot usa agentes de IA para hacer ese trabajo — vos describís lo que necesitás en lenguaje natural y Teramot genera, prueba y despliega el pipeline. Además suma capa semántica y conectividad MCP de fábrica.
¿Funciona sobre mis datos reales y en vivo?
Sí. Teramot se conecta directamente a tus bases y warehouses existentes. No hace falta copiar, migrar ni stagear datos en otro lado.
¿Puedo ver el SQL que genera Teramot?
Sí. Cada query generada por los agentes es transparente y auditable. Vos revisás el SQL antes de que se despliegue.
¿Tengo que mover mis datos?
No. Teramot se conecta a tus fuentes existentes en su lugar. No hace falta mover datos a una plataforma nueva.
¿Teramot escribe en mis sistemas?
No. Teramot es estrictamente read-only. Lee desde tus sistemas fuente para construir pipelines, pero nunca escribe sobre ellos.
¿A qué bases de datos se conecta?
PostgreSQL, MySQL, Microsoft SQL Server, Oracle, Google BigQuery, Snowflake, Amazon Redshift, Salesforce, SAP HANA, CSV, Google Sheets y Excel. Sumamos conectores regularmente.
¿Reemplaza a los analistas de datos?
No. Teramot hace a los analistas significativamente más productivos eliminando el trabajo manual y repetitivo de escribir SQL y armar pipelines. Los analistas se enfocan en definir lógica de negocio e interpretar resultados — Teramot maneja la implementación.
¿Cuánto tarda conectar una fuente?
La mayoría de las fuentes se conectan y producen una primera Gold Table en pocas horas. Entornos complejos con muchas fuentes pueden tardar más.
¿Qué problemas resuelve Teramot?
Construir pipelines ETL sin un equipo de data engineering. Crear datasets listos para BI. Alimentar asistentes de IA con datos estructurados y precisos vía MCP. Estandarizar datos entre múltiples sistemas fuente. Reducir tiempo-a-insight de semanas a horas.
¿Para qué NO está pensado Teramot?
No es una herramienta de BI ni de visualización — no produce dashboards ni gráficos directamente. No es una plataforma de streaming en tiempo real. No reemplaza bases operacionales. Es la capa de infraestructura de datos que alimenta esas herramientas.
09 · Conector de Claude (Anthropic)

Conector de Claude (Anthropic)

Todo lo de arriba también lo podés hacer directo desde Claude, como connector — con OAuth, sin copiar credenciales a mano.

Plan requerido

Cualquier plan de Teramot, incluido Free. La conexión MCP está incluida en todos los planes.

Autenticación

La conexión usa OAuth: iniciás sesión con tu cuenta de Teramot y aprobás el acceso una sola vez, desde la misma pantalla de login que usás en la web app. Teramot nunca ve tu contraseña de Claude, y Claude nunca ve la de Teramot.

Cada llamada queda limitada a tus propios workspaces y respeta tu rol — un miembro con permiso de sólo lectura no puede escribir a través del connector, aunque el prompt se lo pida.

Cómo conectarlo

1

Buscalo o agregalo

En Claude, andá a Settings → Connectors. Buscá "Teramot" en el directorio, o agregalo como custom connector con la URL https://mcp.teramot.com/mcp.

2

Iniciá sesión y aprobá

Claude te va a pedir iniciar sesión con tu cuenta de Teramot y aprobar el acceso.

3

Pedile algo

Listo — a partir de acá, pedile a Claude lo que necesites sobre tus datos. Ver ejemplos abajo.

Prompts de ejemplo

  • “¿Qué fuentes de datos tengo conectadas en el proyecto X?”
  • “Armá una tabla con el ingreso mensual por canal de los últimos 6 meses”
  • “Previsualizá esa tabla antes de guardarla”
  • “Armame un dashboard con esa tabla”
  • “Refrescá los datos del proyecto para traer lo último de la fuente”

Qué esperar

Claude explora tus fuentes y tablas, corre SQL de sólo lectura contra tu warehouse, y arma resultados — tablas o dashboards — que podés revisar antes de guardar. Nada se escribe en silencio: las acciones que modifican o borran algo están anotadas, así que Claude pide confirmación antes de ejecutarlas.

Qué no hace

  • No conecta fuentes de datos nuevas — eso se hace desde la web app de Teramot, no desde el connector
  • Las queries son de sólo lectura: una consulta que no sea SELECT se rechaza antes de llegar al warehouse
  • Un miembro con rol de sólo lectura no puede crear, modificar ni borrar nada a través del connector, aunque el prompt se lo pida

Privacidad

Todo lo que Claude puede ver y hacer a través del connector queda limitado a tus propios workspaces — nunca a los de otra cuenta. Para el detalle de qué datos procesamos y por qué, ver la Política de Privacidad en el pie de página.

Soporte

Si el connector no se conecta o algo se ve mal, escribinos a hello@teramot.com.