Abstract
Que la IA entienda tu empresa, no al revés.
Somos un equipo de físicos del Balseiro obsesionados con hacer que la IA razone sobre datos financieros reales — no solo con textos. Este documento explica por qué Teramot existe, cómo pensamos el problema, y quiénes lo estamos resolviendo.
Autores: equipo Teramot · Publicado: 2026 · Última revisión: septiembre 2026
§ 01
El problema
Los datos empresariales — sobre todo financieros — no son texto. Son tablas con relaciones, jerarquías, reglas contables, plan de cuentas. Un LLM con acceso a esos datos alucina en cuanto tiene que hacer aritmética real.1
Esto no es una hipótesis. Es lo que observamos en 2023 al revisar las "IAs empresariales" del momento: casi todas eran wrappers sobre modelos genéricos, sin arquitectura pensada para el dominio.
§ 02
Aproximación
Teramot es una arquitectura multi-agente diseñada específicamente para razonar sobre datos empresariales. En vez de darle a un LLM acceso directo a la data, la data vive en una capa auditable con reglas de dominio (plan de cuentas, consolidación multi-entidad, fórmulas versionadas). Los agentes formulan preguntas y traducen respuestas, pero no inventan números.
Empezamos por finanzas porque es donde el problema pega más fuerte y el ROI es más medible. Después vendrán otros dominios.
Figura 1 · Arquitectura
Fuentes
ERP · planillas · BI
Capa de gobernanza
Reglas de dominio · trazabilidad
Interfaces
Teramot · MCP
§ 03
Cómo trabajamos
03.1
Rigor sobre marketing
Si un número no se puede trazar, no lo mostramos. Sin excepciones.
03.2
Foco en el usuario técnico
Diseñamos para CFOs, controllers y analistas — no para vendedores de IA.
03.3
LATAM primero
Multi-entidad, multi-moneda, y conexión a los ERPs que se usan acá. No es una traducción de un producto de EEUU.
§ 04
Cronología
Los hitos que nos trajeron hasta acá.
Ene 2023
Observación del problema
Los LLMs empresariales del momento inventaban números al cruzar datos financieros. Empezamos a explorar por qué.
Jun 2023
Primera arquitectura multi-agente
Prototipo de capa de gobernanza sobre plan de cuentas real.
Dic 2023
Primer cliente en producción
Empresa mid-market con SAP y planillas de control.
Mar 2024
Ronda pre-seed
Inversores angel del ecosistema científico y financiero LATAM.
Dic 2025
SOC 2 Type I certificado
Certificación inicial completa. Inicio del período de observación Type II.
Mar 2026
Serie A · US$ 2,1M
Ronda para escalar en LATAM.
Ago 2026
SOC 2 Type II certificado
Período de observación de seis meses auditado sin excepciones.
Sep 2026
Teramot MCP
Integración con Claude, ChatGPT, Gemini y Cursor vía Model Context Protocol.
Validar fechas exactas con el equipo antes de publicar.
§ 05
Referencias
- [1]
Forbes Argentina. Estos físicos e ingenieros del Balseiro crearon Teramot para transformar el Big Data en Smart Data.
- [2]
Yahoo Finance. Físicos argentinos del Balseiro cierran una ronda de US$ 2,1 millones.
- [3]
El Cronista. Es argentino, descubrió el talón de Aquiles de la IA y ayuda a empresas de cuatro países.
§ 06 · Anexo
¿Sumamos tu firma a la próxima versión?
Si el problema te resuena — como cliente o como parte del equipo — hablemos.