Generación de SQL con IA
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10× más rápido que la ingeniería de datos tradicional.
La capa que reemplaza meses de trabajo de data engineering.
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Bronze → Silver → Gold construido y mantenido por IA. Schema evolution, validación, lineage — todo solo.
Claude, ChatGPT, Gemini y cualquier modelo MCP-compatible acceden a tus tablas vía Model Context Protocol.
Almacenamiento sobre tu AWS o el nuestro. Iceberg + Parquet, escalable, sin que mantengas nada.
Tres capas. Un solo lugar para que tu IA entienda todo.
Ingestión incremental desde tus fuentes. Datos crudos, fieles al original, versionados.
Validación, deduplicación, joins entre sistemas. Esquemas estables.
Tablas listas para análisis — customer_360, sales_summary, monthly_revenue. Calculadas y mantenidas.
Sin nadie copiando queries de un Slack. Teramot conoce tu esquema, tus joins, tus KPIs.
¿Cuál es el LTV de los clientes que entraron por LinkedIn en los últimos 12 meses, segmentado por industria?
1WITH linkedin_customers AS (2SELECT c.customer_id, c.industry, c.acquired_at3FROM gold.customer_360 c4WHERE c.acquisition_channel = 05AND c.acquired_at >= NOW() - INTERVAL 06),7ltv_per_customer AS (8SELECT lc.customer_id, lc.industry,9SUM(t.amount) AS lifetime_value10FROM linkedin_customers lc11JOIN gold.transactions t USING (customer_id)12GROUP BY 1, 213)14SELECT industry,15ROUND(AVG(lifetime_value), 2) AS avg_ltv,16COUNT(*) AS customers17FROM ltv_per_customer18GROUP BY 119ORDER BY avg_ltv DESC;
Bases de datos, warehouses, SaaS — todo lo común, listo para usar.
Auditado. Renovado anualmente.
Despliegue en tu propia cuenta, con tus controles y tu peering.
Identidad corporativa. Sin proliferación de usuarios.
Quién consultó qué tabla, cuándo, desde qué cliente.
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