Unificá 4 embotelladores en una sola vista de reposición y alertas por tienda.
Conectá los sistemas de FEMSA, ARCA, Reginald Lee, Andina, o los distribuidores que tengas. Teramot mapea catálogos, alinea reglas de surtido y dispara alertas de stock, quiebre y venta media por tienda × SKU.
Tus sistemas no se hablan
Tu operación depende de 4 sistemas de embotellador que no se hablan entre sí. Cada uno tiene su catálogo, sus reglas de surtido, su ritmo de reposición. Tu equipo comercial hace revisiones manuales periódicas en planillas. Cuando se detecta una desviación, el tiempo de reacción ya es demasiado largo para corregirla a tiempo.
No es un problema de talento. Es un problema de infraestructura. Tres o cuatro proveedores distintos, mapeos que nadie mantiene, y horas dedicadas a control en vez de a decisión.
La IA ya la tenés. Lo que le falta es ver tus datos.
La inteligencia ya existe. El problema es que no ve simultáneamente:
Los ordena y los conecta
Claude
ChatGPT
GeminiDe cero a la primera respuesta en menos de una hora.
Conectá tus sistemas
FEMSA, ARCA, Reginald Lee, Andina y tus sistemas B2B. Sin migrar datos. Teramot los lee donde están.
La IA entiende tu multi-embotellador
50+ agentes especializados analizan, limpian y modelan reposición, catálogos y alertas de forma autónoma.
Preguntá lo que necesites
Cualquier persona consulta en lenguaje natural y obtiene respuestas sobre datos reales, verificables, actualizados. El conocimiento se acumula, no desaparece.
Motor de alertas multi-embotellador (LATAM)
Revisiones manuales periódicas en planillas por cada embotellador
Vista consolidada de reposición uniendo las 4 fuentes en una sola tabla operable
El equipo comercial actúa en el momento en que ocurre la desviación, no horas después
Cuando se detecta un quiebre, el tiempo de reacción ya pasó
+100 alertas activas por tienda × SKU (stock, in-stock, venta media, OC, pendientes)
Adopción inmediata del equipo comercial, sin curva de aprendizaje
Cada análisis lo prepara el equipo de datos manualmente
Mapping automático proveedor → embotellador; catálogos comparados por tienda
El equipo pasa de monitorear datos a actuar sobre ellos
Qué más podés resolver con tus datos ordenados
Motor de alertas por tienda × SKU
Stock, in-stock, venta media, OC, pendientes.
Vista consolidada de reposición
4 fuentes de embotelladores en una sola tabla operable.
Comparación de catálogo
Por embotellador contra productos activos por tienda.
Detección de SKUs a activar / dar de baja / corregir PCB
Por punto de venta.
Venta media por tienda
Contra objetivo y contra promedio histórico.
Pendientes por tienda × embotellador
Ver 3 casos más
Órdenes de compra en riesgo
Desvíos vs. contrato o vs. mercado.
Alertas push
El equipo comercial se entera en el momento, no en la revisión semanal.
Auditoría de mapeos proveedor → embotellador
Con detección de cambios.
Quién ya lo hace
Multinacional de bebidas
4 embotelladores unificados. +100 alertas activas por tienda × SKU. Adopción inmediata del comercial.
Canal B2B de bebidas
Smart Alerts 2.0 replicando la lógica del pipeline retail sobre operación indirecta.
Cadena de distribución
Base consolidada de replenishment por tienda × SKU.
Sistemas
FEMSA · ARCA · Reginald Lee · Andina · Sistemas B2B
Plataforma
Conectores · Mapeo proveedor-embotellador · Motor de reglas
IA
Alertas por tienda · Reposición · Auditoría de catálogo
Las dudas más comunes
"No todos los embotelladores tienen API B2B."
"Ya tenemos alertas en Excel."
"El equipo comercial no adopta herramientas nuevas."
Las alternativas
meses
Consultoría + integración + validación + go-live.
caro
Data engineers, ML engineers, infraestructura y mantenimiento.
no sirve
Modelos generales que no conocen tus datos ni tu regulación.
1 hora
Conectás tus fuentes, entrenás con tus datos, entregás.
Relacionado
Elegimos con tu equipo un reporte que hoy se arma a mano y te mostramos cómo queda automatizado.
Un piloto de dos meses sobre un análisis crítico alcanza para medir el retorno antes de escalar.
Teramot, la mejor forma de trabajar con datos.