De +5 fuentes desintegradas a una sola vista del ciclo de devoluciones en 10 países.
Conectá SAP y Salesforce. Teramot construye trazabilidad línea-a-línea entre facturas, notas de crédito, órdenes de devolución y casos, para que tu equipo comercial responda "¿qué % de devoluciones está fuera de política?" en minutos, no en días.
Sin capa de integración
Tu ciclo de devoluciones vive en +5 fuentes que no se hablan: facturas en SAP, notas de crédito en SAP, órdenes de devolución en SAP con lógica de matching por invoice + material, casos en Salesforce con SLA de 45 días, y planillas de motivos por país. Preguntas básicas como "¿qué clientes sobredimensionan pedidos?" o "¿cuál es la causa real de las notas de crédito?" tardan días en responderse y no siempre son confiables.
No es un problema de talento. Es un problema de infraestructura: cada análisis requiere trabajo manual de consolidación que no escala a 10 países ni a decenas de plantas.
Facturas SAP
Notas de crédito
Órdenes de devolución
Casos Salesforce
No te falta IA. Le falta ver tus datos.
La inteligencia ya existe. El problema es que no cruza por sí sola:
- ✓factura
- ✓credit memo
- ✓return order
- ✓caso de Salesforce
De cero a la primera respuesta en menos de una hora.
Conectá tus sistemas
SAP (invoice, document flow, sales order, delivery) y Salesforce. Sin migrar datos. Teramot los lee donde están.
La IA entiende tu ciclo de devoluciones
50+ agentes especializados analizan, limpian y modelan trazabilidad, SLA y cash flow de forma autónoma.
Preguntá lo que necesites
Cualquier persona consulta en lenguaje natural y obtiene respuestas sobre datos reales, verificables, actualizados. El conocimiento se acumula, no desaparece.
Trazabilidad de devoluciones LATAM
| Antes | Con la herramienta | Después |
|---|---|---|
| +5 fuentes SAP desintegradas: cada análisis requiere días de consolidación manual | Trazabilidad línea a línea de return orders contra factura original y credit memo (ZCRM) | Una sola vista del ciclo completo: pedidos, devoluciones, notas de crédito, entregas |
| Preguntas como "¿qué % está fuera de política?" no se responden con confiabilidad | Return rate real por cliente / país en valor y volumen; serie temporal por motivo | Preguntas que tardaban días ahora en minutos |
| Cuellos de botella del proceso de returns invisibles | SLA de casos SFDC vs. objetivo 45 días + tiempo por status para identificar bottlenecks | Foco quirúrgico en dónde se atascan los casos |
Lo que se desbloquea cuando los maestros existen
Return rate real por cliente y país
En valor y volumen.
Detección de clientes que sobredimensionan pedidos
Over-order con alta tasa de retorno.
Top ship-to y top productos
Por impacto en cash flow (costo alto + return rate alto).
Serie temporal de devoluciones
Por mes, día de la semana, motivo y material.
Impacto en cash flow por producto
Foco en los que mueven la aguja.
Distribución de causas de credit notes
Returns, refusals, otros: en valor y %.
SLA de casos de return en Salesforce
Vs. objetivo 45 días.
Time offenders
Cuellos de botella por status.
Trazabilidad línea a línea
Dado un invoice, qué orders / credit notes / return orders / OBDs / cancellations / PODs están relacionados.
Quién ya lo hace
Multinacional consumer health
10 países LATAM, +5 fuentes SAP integradas, ciclo completo de devoluciones en una vista.
Medical devices LATAM
Análisis de return rate por país y política; trazabilidad completa factura → credit memo.
Farma mayorista
Facturación por cliente/zona/provincia con ranking y evolución mensual.
Sistemas
SAP invoice · Document flow · Sales order · Delivery · Salesforce (SFDC)
Plataforma
Conectores · Matching invoice+material · Modelado del ciclo de returns
IA
Return rate · SLA · Bottlenecks · Cash flow impact
Tu objeción, la de tu industria
"Nuestros datos están en SAP con lógica de matching muy customizada."
"Ya hicimos una PoC con IA y tuvo trabajo de ajuste de accuracy."
"El sponsor interno cambió, perdimos continuidad."
"Necesitamos que cualquier persona del equipo pueda consultar en lenguaje natural."
Las alternativas
meses
Consultoría + integración + validación + go-live.
caro
Data engineers, ML engineers, infraestructura y mantenimiento.
no sirve
Modelos generales que no conocen tus datos ni tu regulación.
1 hora
Conectás tus fuentes, entrenás con tus datos, entregás.
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